Archives mensuelles : août 2019

php 웹소켓 서버 예제

다음은 PHP 편집에서 첫 번째 Websockets 응용 프로그램을 만드는 간단한 단계입니다: 이 편집은 원래 대답 후 몇 년이며 여전히 작업 솔루션을 가지고 있지만 공유할 준비가 되지 않았습니다. 다행히, GitHub의 다른 사람은 광산에 거의 동일한 코드를 가지고 (하지만 훨씬 청소기), 그래서 나는 작업 PHP WebSocket 솔루션에 대한 다음 코드를 사용하는 것이 좋습니다 : https://github.com/ghedipunk/PHP-Websockets/blob/master/websockets.php Websockets되었습니다 오랫동안 잘 알려져 있지만 실제 PHP 응용 프로그램에서는 아직 많이 볼 수 없습니다. 실시간 데이터 피드가 중요하고, 사용자 경험을 개선하며, 프런트 엔드와 백엔드 측 모두에서 더 나은 성능을 제공합니다. 웹 소켓은 대기 시간을 줄이고 HTTP 왕복을 방지하는 데 도움이 됩니다. WSPHP는 C++로 작성된 작고 빠른 서버로 개발자에게 Websockets를 통해 클라이언트와 서버 간에 양방향 응용 프로그램을 만들 수 있는 도구를 제공합니다. 자바 스크립트에서 우리는 쿼리 문자열 my_name_is=John을 서버에 보냅니다. 서버는 특수 태그로 응답을 래핑합니다. 수신되면 브라우저는 « 안녕하세요, 존 »과 함께 경고 창을 표시합니다. 모든 입력 데이터는 평소와 같이 $_GET(또는 $_REQUEST) 변수를 통해 PHP에서 액세스할 수 있습니다. PHP 스크립트는 서버에서 웹소켓 프레임을 받는 즉시 실행됩니다. PHP 스크립트가 실행된 후 간단한 XML을 stdout으로 출력합니다. 평소와 같이 PHP 스크립트는 실행 후 죽습니다.

평소와 같이 세션을 사용하여 데이터를 저장할 수 있습니다. Websocket 연결은 열려 있으며, 데이터는 원격 클라이언트에서 수신하거나 필요할 때 원격 클라이언트로 전송될 수 있습니다. 작업에서 그것을 볼 수 있는 좋은 도구를 사용 하 여이 크롬 확장 간단한 Websocket 클라이언트. ws://localhost:8080/chat 연결하고 몇 개의 메시지를 보내려고 하면 첫 번째 메시지는 사용자 이름으로 할당되고 그 이후의 모든 메시지는 사용자에게 바로 전송됩니다(및 WebSocket에 연결된 다른 사용자) 서버는 표준 HTTP 회신을 보냅니다. 이제 연결이 설정됩니다. 1. 클라이언트는 WebSocket 서버 2에 연결하려고합니다. 서버는 클라이언트 3을 인식합니다. 클라이언트가 서버에 등록되지 않은 경우 클라이언트를 추가합니다(헤더 전송을 기반으로 하는 핸드셰이킹 프로세스라고 함) 4. 데이터 웹소켓 라이프사이클_30624_l.png 5를 보내고 받습니다. 연결 닫기 예, GC를 수동으로 실행하여 엔터티 관리자를 플러시하고 엔터티 관리자를 지우고 SQL 로거를 null로 설정하여 아무 소용이 없습니다.

보시다시피 WebSockets의 이러한 구현은 이상적이지 않습니다. 하지만… 프로젝트가 PHP를 사용하기 위해 잠겨 있고 WebSockets를 사용하려는 경우 가장 쉽고 다양한 방법입니다. . 이렇게 하면 포트 8000에서 수신 대기하는 웹소켓 서버가 생성됩니다. 나는 최근에 당신과 같은 보트에 있었고, 여기에 내가 한 일입니다 : 개발자는 평소와 같이 PHP를 계속 사용할 수 있습니다. 특별한 지식이 필요하지 않습니다. WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 통신 채널을 제공하는 웹 기술입니다. WebSocket 프로토콜은 독립적인 TCP 기반 프로토콜입니다. HTTP와의 유일한 관계는 HTTP 서버에서 해당 핸드셰이크를 업그레이드 요청으로 해석한다는 것입니다. 이제 서비스 chatSocket 시작을 실행할 수 있으며 SSH / 터미널 세션을 닫을 때도 WebSocket이 서비스로 실행됩니다.

4) #3 초안의 지침에 따라 적절한 핸드셰이크 절차를 코딩했습니다. 이것은 나쁘지 않았습니다. 클라이언트는 base64 인코딩된 Sec-WebSocket-Key를 보냅니다. 응답을 형성하기 위해 매직 스트링 258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11이 이(디코딩되지 않은) 키에 추가됩니다. 그런 다음 결과 문자열을 SHA-1로 해시한 다음 base64를 인코딩합니다. 마지막으로 결과 회리는 헤더 Sec-WebSocket-Accept에서 발생 합니다.

mfc odbc 예제

이러한 시스템의 초기 예 중 하나는 로터스 개발의 DataLens, 처음에 청사진으로 알려진. 1-2-3을 위해 개발된 Blueprint는 SQL/DS, DB2, FOCUS 및 다양한 유사한 메인프레임 시스템뿐만 아니라 dBase와 같은 마이크로 컴퓨터 시스템 및 결국 개발될 초기 Microsoft/Ashton-Tate 노력을 포함한 다양한 데이터 소스를 지원했습니다. 마이크로소프트 SQL 서버에. [1] 이후 의 ODBC와 달리 블루프린트는 SQL과 같은 명령 언어를 근사화하는 것이 없는 순수한 코드 기반 시스템이었습니다. 대신 프로그래머는 데이터 구조를 사용하여 쿼리 정보를 저장하고 이러한 구조의 대부분을 함께 연결하여 쿼리를 구성했습니다. 로터스는 이러한 복합 구조를 쿼리 트리라고 합니다. [2] 1970년대에 메인프레임 기반 관계형 데이터베이스가 도입되어 데이터 액세스 방법이 확산되었습니다. 일반적으로 이러한 시스템은 사용자가 영어와 같은 명령을 입력하고 출력을 받을 수 있는 간단한 명령 프로세서와 함께 작동했습니다. 가장 잘 알려진 예는 IBM의 SQL과 Ingres 프로젝트의 QUEL입니다. 이러한 시스템은 다른 응용 프로그램이 데이터에 직접 액세스하는 것을 허용할 수도 있고 허용하지 않을 수도 있으며 다양한 방법을 사용했습니다. SQL의 도입은 구현에 상당한 차이가 남아 있지만 언어 표준화 문제를 해결하기위한 것입니다.

이 항목에서는 MFC(Microsoft Foundation 클래스) 라이브러리의 ODBC 기반 데이터베이스 클래스의 주요 개념을 소개하고 클래스가 함께 작동하는 방식에 대한 개요를 제공합니다. ODBC 및 MFC에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오: SQL UPDATE 쿼리는 테이블의 기존 레코드를 수정하는 데 사용됩니다. UPDATE 쿼리와 함께 WHERE 절을 사용하여 선택한 행을 업데이트할 수 있습니다. 데이터베이스는 쉽게 액세스, 관리 및 업데이트할 수 있도록 구성된 정보 모음입니다. ODBC를 기반으로 하는 MFC 데이터베이스 클래스는 ODBC 드라이버를 사용할 수 있는 모든 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하도록 설계되었습니다. 클래스는 ODBC를 사용하기 때문에 응용 프로그램은 다양한 데이터 형식과 다른 로컬/원격 구성의 데이터에 액세스할 수 있습니다. . 마이크로소프트는 ODBC에서 직접 작업에서 그것의 관심을 설정, 유닉스 필드는 점점 그것을 포용 했다. 이것은 시장 내에서 두 가지 변화에 의해 추진되었다, 그래픽 사용자 인터페이스의 도입 (GUI) 비 텍스트 형태로 이러한 소스에 액세스 할 필요성을 제공 그놈같은, 그리고 PostgreSQL 및 MySQL 같은 오픈 소프트웨어 데이터베이스 시스템의 출현, 유닉스에서 처음.

kibana 예제

Elasticsearch가 이미 설치되고 구성되었다고 가정하면 Kibana 설치부터 시작됩니다. Elasticsearch 설치에 대해 자세히 알아두려면 이 Elasticsearch 자습서를 확인하십시오. 이 자습서를 따르는 경우 Kibana 4를 사용하는 방법을 잘 이해해야 합니다. 로그 메시지를 검색하고 시각화 및 대시보드를 만드는 방법을 알아야 합니다. 3 단계 — 이 후 로그 파일에서 구문 분석 된 데이터는 localhost:5621에서 Kibana 관리에서 다른 시각적 개체 및 대시보드를 만들 수 있습니다. Kibana가 데이터를 수신하고 있는지 확인하려면 Kibana의 관리 탭에서 다음 명령을 실행합니다: 운영 체제 및 환경에 따라 Kibana를 설치하는 다양한 방법이 있습니다. Elasticsearch 및 Logstash가 이미 설치된 AWS EC2에서 실행되는 우분투 16.04 머신에 Kibana를 설치할 예정입니다. 처음에는 범주가 아직 정의되지 않았기 때문에 데이터베이스의 모든 항목을 요약하는 간단한 원만 표시됩니다. 이들은 또한 키바나에서 « 버킷 »이라고하며 같은 이름의 메뉴 항목에서 만들 수 있습니다.

리포지토리를 업데이트하고 Kibana를 설치하는 것만 남았습니다. 이 작업을 수행하는 지침은 Kibana 설정 섹션의 필드 데이터 재장 섹션에서 다룹니다. Kibana 인터페이스에서 왼쪽 메뉴에서 개발자 도구를 선택합니다. 명령을 입력하는 왼쪽 콘솔과 결과를 볼 수 있는 오른쪽 콘솔이 표시됩니다. 예를 들어 DestAirportID 및 DestWeather 필드를 추가하면 해당 두 필드에 대한 열이 표시됩니다. 예를 들어 히스토그램에서 특정 색상 세그먼트를 클릭하면 Kibana에서 세그먼트가 나타내는 중요한 용어를 필터링할 수 있습니다. 다음은 대시보드에 필터를 적용하는 예제 스크린샷입니다: Kibana 대시보드는 이 자습서에서 간략하게 다루므로 4단계와 5단계에서 저장한 검색 및 시각화를 사용하여 첫 번째 테스트 대시보드를 만듭니다. 이렇게 하려면 페이지 탐색에서 대시보드를 선택한 다음 « 새 대시보드 만들기 »를 클릭한 다음 « 추가 »를 클릭합니다. Kibana는 이제 저장된 모든 시각화 또는 Elasticsearch 검색을 자동으로 나열합니다: 대시보드가 예제로 제공됩니다.

필요에 맞게 사용자 지정하는 것이 좋습니다. Kibana 4는 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 Elasticsearch를 기반으로 하는 분석 및 시각화 플랫폼입니다. 이 자습서에서는 Elasticsearch ELK 스택으로 수집된 로그 메시지를 필터링하고 시각화하는 인터페이스를 사용하는 방법을 보여 줌으로써 Kibana를 시작하게 됩니다. 주요 인터페이스 구성 요소를 다루고 검색, 시각화 및 대시보드를 만드는 방법을 설명합니다. 다음은 ELK 내에서 로그 흐름의 적절한 순서를 보여 ELK 스택의 아키텍처입니다. 여기서는 제공된 필터 기준에 따라 다양한 소스에서 생성된 로그가 Logstash에 의해 수집되고 처리됩니다. 그런 다음 Logstash는 이러한 로그를 Elasticsearch에 파이프하여 데이터를 분석하고 검색합니다. 마지막으로 Kibana를 사용하여 로그를 시각화하고 요구 사항에 따라 관리합니다. 키바나 4에 처음 연결하면 검색 페이지로 이동합니다.

기본적으로 이 페이지에는 ELK 스택의 가장 최근에 받은 로그가 모두 표시됩니다. 여기에서 검색 쿼리를 기반으로 특정 로그 메시지를 필터링하고 찾은 다음 시간 필터를 사용하여 검색 결과를 특정 시간 범위로 좁힐 수 있습니다.

jpa specification 예제

재사용 가능한 조건어를 정의할 수 있도록 Eric Evans의 도메인 기반 디자인 책에 도입된 개념에서 파생된 사양 인터페이스를 소개했습니다. 사양 인터페이스가 나타내는 엔터티에 대한 조건자로 사양을 정의합니다. 실제로는 단일 메서드로만 구성됩니다. 또한 클래식 사양을 JPA Criteria 쿼리와 결합하여 관계형 데이터베이스에서 개체를 검색하는 방법도 살펴보겠습니다. 이 게시물 내에서 우리는 사양을 만들기위한 예제 엔터티로 다음 설문 조사 클래스를 사용합니다. 시작 날짜와 종료 날짜가 있는 설문 조사를 나타냅니다. 이 두 날짜 사이의 시간에 사용자는 다른 선택 사항 사이에서 투표할 수 있습니다. 종료 날짜에 도달하기 전에 관리자가 설문 조사를 잠글 수도 있습니다. 이 경우 잠금 날짜가 설정됩니다. 상위 수준 함수이기 때문에 먼저 특정 괄호(위의 예)와 거리 및 도시와 AND 및 OR 관계를 정의합니다. 그래서 존 도는 부다페스트에 3 개의 주소를 가지고 있습니다. 이제 두 테이블에 조인하면 각각 John Doe의 데이터가 포함된 3개의 레코드를 받게 됩니다.

그 후 사용자만 반환하면(이 경우 John Doe만 해당) 한 명의 사용자가 결과적으로 3번 받게 됩니다. 따라서 뚜렷한 결과만 얻으려면 마법의 선을 추가해야합니다. 예를 들어 사용자만 필터링하려는 경우 다음과 같은 사양을 사용할 수 있습니다. : 사양 패턴을 사용하여 (asc 및 desc) 클어즈로 주문을 어떻게 선택할 수 있습니까? 주문 절은 사용자가 GUI를 클릭하면 다른 복합 사양 (예 : OrSpecification 또는 NotSpecification)으로 쉽게 확장 할 수 있습니다. 결론 사양 패턴을 사용할 때 우리는 별도의 사양 클래스에서 비즈니스 규칙을 이동합니다. 이러한 사양 클래스는 복합 사양을 사용하여 쉽게 결합할 수 있습니다. 일반적으로 사양은 재사용성과 유지 관리성을 향상시킵니다. 또한 사양을 쉽게 단위 테스트할 수 있습니다. 사양 패턴에 대 한 자세한 내용은 에릭 에반스와 마틴 파울러에 의해이 문서를 권장 합니다. GitHub에서 이 예제 프로젝트의 소스를 찾을 수 있습니다. AndSpecification는 두 개의 다른 사양으로 만들어집니다. 에서만족비() 및 toPredicate() 우리는 논리및 연산에 의해 결합된 두 사양의 결과를 반환합니다.

우리는 다음과 같이 우리의 새로운 사양을 사용할 수 있습니다 : 나는 가능한 한 명확하게 내 예제를 만들고 싶었다, 그래서 복잡한 논리와 조건을 많이 추가하지 않았다, 그냥 간단한 예제 응용 프로그램을 했다. 기준빌더에 대해 자세히 알고 싶다면 해당 API를 살펴보십시오. 이 시점에서 사양은 제약 조건 정의를 포함하는 유일한 구성 요소입니다.

java deque 예제

Deque는 인터페이스이기 때문에 인터페이스를 사용하기 위해 인터페이스의 구체적인 구현을 인스턴스화해야합니다. Java 컬렉션의 다음 Deque 구현 중에서 선택할 수 있습니다. 이 예제에서는 java.util.Deque 인터페이스를 설명합니다. 인터페이스 이름은 « 이중 종료 큐 »의 약어이며 기본적으로 개발자가 큐의 양쪽 끝(머리와 꼬리)에 요소를 추가할 수 있는 메서드를 구현하는 큐입니다. 우리는이 인터페이스의 가장 중요한 방법을 보여주고 그 사용을 설명하기 위해 고그입니다. 이 생성자는 16개의 요소를 보유하기에 충분한 초기 용량을 가진 빈 배열 deque를 만드는 데 사용됩니다. 이 자습서에서는 Deque 인터페이스의 구현인 Java의 ArrayDeque 클래스를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 이제 위의 예제에 제시된 메서드의 사용법을 설명합니다. 그들 중 일부는 표준 LinkedList 구현에 존재하므로 주로 Deque의 머리와 꼬리에서 요소 삽입 / 제거와 관련이있는 Deque 특정 방법을 사용했습니다. Java Deque 인터페이스는 양쪽 끝에서 요소 삽입 및 제거를 지원하는 선형 컬렉션입니다. Deque는 « 이중 종료 큐 »의 약자입니다.

클래스를 스택으로 처리하고 요소를 푸시하는 방법의 예로 시작하여 deque의 꼬리에 요소를 삽입하는 addLast() 메서드를 사용합니다. 현재 사용할 수 있는 공간이 없는 경우 이러한 메서드는 IllegalStateException »을 throw합니다. 용량 제한 디크를 사용하는 경우. 이러한 메서드는 부울을 반환, 삽입성공하면 그것은 반환 « true » 다른 그것은 반환 « false » 반환 합니다. 여기서 모든 클래스가 될 수 있는 요소를 나타냅니다. 예를 들어 정수의 배열 목록을 작성하는 경우 deque가 큐 또는 스택으로 사용될 때 픽 메서드가 똑같이 잘 작동한다는 점에 유의하십시오. 두 경우 모두 요소는 deque의 시작 부분에서 그려집니다. 이 생성자는 지정된 컬렉션의 요소를 포함하는 deque를 만드는 데 사용됩니다.

이제 ArrayDeque에서 요소를 제공 하는 방법을 보여주는 간단한 예제로 시작 하자 – 간단한 큐로 사용 하는 경우: getFirst() 메서드/getLast() 메서드를 사용 하 여, 이 메서드는 큐에서 제거 하지 않고 deque의 머리/꼬리 요소를 반환 합니다.

gsat 예제

Ans: 그것은 정상적인 업링크 밴드 너비하지만 더 높은 다운 링크 대역폭 (그런 것)을 가지고 있습니다. 다음 배열 요소를 가리키는 포인터를 증분할 수 있는 것은 무엇입니까? 9월 2일 • 자료 • 33225 View • 삼성 산업에서 일자리를 얻으려면 솔루션과 PDF가 있는 GSAT 샘플 질문 용지에 대한 33개의 의견, 삼성은 GSAT 를 실시하며, 이 시험을 클리어한 학생은 면접을 요청합니다. GSAT는 1시간 또는 60분 으로 다루어야 할 50개의 적성 질문으로 구성되어 있습니다. WalkSAT는 먼저 현재 할당에 의해 충족되지 않는 절을 선택한 다음 해당 절 내에서 변수를 뒤집습니다. 이 절은 만족스럽지 않은 절 중에서 무작위로 선택됩니다. 변수는 이전에 가장 적은 수의 만족절이 충족되지 않게 되며, 변수 중 하나를 임의로 선택할 확률이 일부 선택됩니다. 임의로 선택할 때 WalkSAT는 현재 잘못된 할당을 수정하는 절의 변수 수 중 하나 이상을 보장합니다. 추측된-최적의 변수를 선택할 때 WalkSAT는 더 적은 가능성을 고려하기 때문에 GSAT보다 더 적은 계산을 해야 합니다. 1. 데이터 링크 계층에서 오류 확인 및 오류 수정을 지원하는 다음 중 에서 DS-FH (이산 스펙트럼 -주파수 희망) b) DS_FT C (DS-d) TDMA-FS.

gsat kottayam에서 민간 서비스 입학 모델 질문 여기에 답변과 일부 GSAT 샘플 질문은 다음 섹션에서 제공됩니다. 남은 것은 GSAT 샘플 용지의 PDF와 함께 첨부됩니다. 13. 구조체 ABC { }; 구조형 abc arr[10]; 구조체 abc *p=arr; 아래 정보는 GSAT 2015의 질문 논문을 기반으로 합니다. 이를 살펴보면 응시자는 질문지가 어떻게 준비되는지 파악할 수 있습니다. GSAT는 새 할당에서 불만족절의 수를 최소화하거나 일부 확률로 변수를 임의로 선택하는 변경을 수행합니다. a) 소음 면제 b) 데이터 보안 및 무결성 c) 효율적인 전송 d) 위의 모든 12및 폴리 테크닉 디플로마 I`n 컴퓨터 공학 은 3 년 7 에 대한 답변삼성 gsat 질문을 원한다. 데이터 b) 데이터의 무결성을 유지하기 위해 8개의 서브넷을 만드는 데 필요한 IP 주소의 비트 수) c) 데이터 d) 모든 o 9의 효과적인 전송. ADSL(비대칭 디지털 가입자 회선)이 모뎀보다 장점은 무엇입니까? 컴퓨터 과학에서 GSAT와 WalkSAT는 부울 의 토능 문제를 해결하기 위한 로컬 검색 알고리즘입니다. 15.

오류 탄력에 대한 질문은 당신이 어떤 조언 / 피드백이있는 경우 다음 그냥 주어진 코멘트 섹션에 드롭입니다 버스트 에 대한 문의. 귀하의 의견과 조언은 항상 환영합니다. Ans : 4 (000 및 111 0f 3 비트는 유효한 서브넷이 아니므로 4 비트를 가져 가라) 3. A와 B는 330km 떨어진 두 개의 역입니다. 기차는 오후 8시에 A에서 시작하여 60kmph에서 B를 향해 이동합니다. 또 다른 열차는 오후 9시에 B에서 시작합니다. 그리고 75세에 A를 향해 kmph.at 몇 시에 만날수 있을까요? 두 알고리즘 모두 부울 논리에서 수식에서 작동하거나 결합 정상 형식으로 변환되었습니다. 수식의 각 변수에 임의값을 할당하는 것으로 시작합니다.

할당이 모든 절을 모두 수행하면 알고리즘이 종료되어 할당을 반환합니다. 그렇지 않으면 변수가 대칭 되고 모든 절이 충족될 때까지 위의 변수가 반복됩니다. WalkSAT 및 GSAT는 뒤집을 변수를 선택하는 데 사용되는 방법이 다릅니다. GSAT 및 WalkSAT의 많은 버전이 존재합니다. WalkSAT는 자동화된 계획 문제에서 변환하여 발생하는 업데이트 가능성 문제를 해결하는 데 특히 유용하다는 것이 입증되었습니다. 계획 문제를 부울 매화 성 문제로 변환하는 계획 접근 방식을 satplan이라고 합니다. MaxWalkSAT는 각 절이 가중치와 연관된 가중치 조정 된 만족문제를 해결하기 위해 설계된 WalkSAT의 변형이며, 목표는 전체 수식을 만족시킬 수도 있고 만족하지 않을 수도 있는 할당을 찾는 것입니다. 해당 할당에 의해 만족절.

er 예제

다른 특성의 조합인 특성을 복합 특성이라고 합니다. 예를 들어 학생 엔터티에서 학생 주소는 주소가 핀 코드, 주, 국가와 같은 다른 특성으로 구성되는 복합 특성입니다. 예를 들어, 많은 학생이 같은 수업에 속합니다. 두 엔터티 간의 관계는 두 엔터티가 어떻게든 서로 연결되어 있음을 의미합니다. 예를 들어 학생이 코스에 등록할 수 있습니다. 따라서 엔터티 Student는 코스와 관련이 있으며 관계는 학생 간에 연결하는 연결선으로 표시됩니다. 다음은 데이터에서 생성된 매우 기본적인 데이터베이스 구조의 예입니다. 키 특성은 엔터티 집합에서 엔터티를 고유하게 식별할 수 있습니다. 예를 들어 학생 롤 번호는 학생 집합에서 학생을 고유하게 식별할 수 있습니다. 키 특성은 다른 특성과 동일한 타원형으로 표시되지만 키 특성의 텍스트에는 밑줄이 그어져 있습니다.

약한 엔터티는 다른 엔터티의 존재에 따라 달라지는 엔터티입니다. 더 많은 기술적 인 용어에서 그것은 자신의 특성으로 식별 할 수없는 엔터티로 정의 할 수 있습니다. 기본 키를 형성 하기 위해 특성과 결합 된 외래 키를 사용 합니다. 주문 항목과 같은 엔터티가 이에 대한 좋은 예입니다. 주문 항목은 주문없이 의미가 없으므로 주문의 존재에 따라 다릅니다. 엔터티의 인스턴스가 두 개 이상 다른 엔터티의 단일 인스턴스와 연결되면 여러 개의 관계가 호출됩니다. 예를 들어, 많은 학생들이 단일 대학에서 공부할 수 있지만 학생은 동시에 많은 대학에서 공부할 수 없습니다. 당신의 이름으로 독특한 블로그 …

매우 간단하고 쉽게.. 관련 예!! 좋은 일을 계속 ….. 엔터티는 데이터의 개체 또는 구성 요소입니다. 엔터티는 ER 다이어그램에서 사각형으로 표시됩니다. 예: 다음 ER 다이어그램에는 학생과 대학이 두 개의 엔터티가 있으며 이 두 엔터티는 단일 대학에서 공부하는 많은 학생과 1개의 관계를 가지고 있습니다. 우리는 나중에 관계에 대한 자세한 내용을 읽을 것입니다, 지금은 엔터티에 초점을 맞추고. 이 두 가지는 숫자 컨텍스트에 관계를 배치하여 엔터티 간의 관계를 추가로 정의합니다. 예를 들어 전자 메일 시스템에서는 한 계정에 여러 연락처가 있을 수 있습니다. 이 경우 관계는 « 일대일 » 모델을 따릅니다. ER 다이어그램에서 카디널리티를 표시하는 데 사용되는 여러 표기표가 있습니다. 첸, UML, 까마귀의 발, 바흐만은 인기있는 표기법의 일부입니다.

생성은 첸, UML 및 까마귀의 발 표기조를 지원합니다. 다음 예제에서는 UML을 사용하여 카디널리티를 표시합니다. PK라고도 하는 기본 키는 데이터베이스 테이블의 레코드를 고유하게 정의하는 특별한 종류의 엔터티 특성입니다. 즉, 기본 키 특성에 대해 동일한 값을 공유하는 레코드가 두 개 이상 없어야 합니다. 아래 ERD 예제에서는 기본 키 특성 `ID`가 있는 엔터티 `Product`와 데이터베이스의 테이블 레코드 미리 보기를 보여 주며 있습니다. ID `PDT-0002` 값이 이미 다른 레코드에서 사용중이기 때문에 세 번째 레코드가 잘못되었습니다. 다양한 엔터티 관계 다이어그램 예제가 여기에 제공됩니다. 예제를 탐색하여 아이디어를 촉발하거나 템플릿으로 사용하여 시작할 수 있습니다. 일대다 관계는 X 인스턴스가 Y의 많은 인스턴스에 연결될 수 있지만 Y 인스턴스는 하나의 X 인스턴스에만 연결되는 두 엔터티 X와 Y 간의 관계를 나타냅니다. 아래 그림은 일대다 관계의 예를 보여줍니다. 카디널리티는 다른 엔터티의 발생 수와 연관된 한 엔터티에서 가능한 발생 수를 정의합니다.

예를 들어, 한 팀에는 많은 선수가 있습니다. ERD에 있는 경우 엔터티 팀과 플레이어는 일대다 관계와 상호 연결됩니다. 특성에 두 개 이상의 값을 가질 수 있는 경우 다중 값 특성이라고 합니다. 이는 고유한 특성을 갖는 특성과 는 다릅니다.

crawler4j 예제

진실은 인터넷의 모든 페이지에 걸쳐 하나의 웹 크롤러를 개발하고 유지 관리하는 것은 … 불가능하지는 않더라도 어려운, 현재 10 억 개 이상의 웹 사이트가 온라인것을 고려. 이 기사를 읽는 경우 웹 크롤러를 만드는 가이드가 아니라 웹 스크레이퍼를 만들 수 있습니다. 그렇다면 이 기사를 `기본 웹 크롤러`라고 부르는 이유는 무엇입니까? 잘… 그것은 인기가 있기 때문에 … 정말! 크롤러와 스크레이퍼의 차이점을 아는 사람은 거의 없으므로 오프라인 데이터 스크래핑에서도 모든 것에 대해 « 크롤링 »이라는 단어를 사용하는 경향이 있습니다. 또한 웹 스크레이퍼를 빌드하려면 크롤링 에이전트도 필요합니다. 그리고 마지막으로,이 문서는 정보를 뿐만 아니라 실행 가능한 예제를 제공 하고자 하기 때문에. 이전 예제를 기반으로 동일한 컨트롤러에서 여러 크롤러를 실행하는 방법을 살펴보겠습니다.

링크 추출의 깊이를 설정 하기 위해 이전 예제를 수정 합니다. 이 예제와 이전 예제 간의 유일한 진정한 차이점은 재귀 getPageLinks() 메서드에는 if… else 문. 3. 사용자 지정 크롤러 클래스는 Crawler4j 프레임워크에서 제공하는 WebCrawler 클래스를 확장하여 추가해야 합니다. 아래 코드 조각에서 와 같이 크롤러에 대한 예상 동작을 제공하려면 두 가지 방법인 « 방문 » 및 « 방문 » 메서드를 재정의해야 합니다. Crawler4j는 분산 작업을 지원하지 않지만 여러 스레드를 추가하여 확장할 수 있습니다. 전체 코드 예제는 GitHub에서 사용할 수 있습니다. Crawler4j는 « 예의 지연 »이라는 변수를 사용하여 예의를 달성합니다. 이 기본값은 200밀리초로 설정됩니다. 사용자는 자신의 요구 사항에 따라 이 것을 조정할 수 있습니다. Crawler4j는 요청 간에 « 예의 지연 »에 지정된 최소한 금액을 기다립니다.

이제 몇 가지 기본 예제를 살펴보았으므로 크롤링 중에 몇 가지 기본 통계를 수집하기 위해 HtmlCrawler를 확장해 보겠습니다. 기본적으로 크롤러4j는 이진 데이터를 크롤링하지 않습니다. 다음 예제에서는 해당 기능을 켜고 Baeldung의 모든 JPEG를 크롤링합니다. 인트로에서 약속한 대로 이론에서 벗어나 실행 가능한 예로 전환할 시간입니다. mkyong.com Java 8과 관련된 기사의 모든 URL을 얻으려고 하는 시나리오를 상상해 보겠습니다. 우리의 목표는 가능한 한 짧은 시간에 해당 정보를 검색하여 전체 웹 사이트를 통해 크롤링하지 않도록하는 것입니다. 게다가,이 방법은 서버의 자원을 낭비할뿐만 아니라 우리의 시간도 낭비합니다. 크롤러4j는 기본적으로 분산 작업을 지원하지 않습니다.

그러나 분산 작업을 지원하는 crawler4j를 기반으로 작성된 확장 프로젝트가 있습니다. 이 문서에서는 크롤러4j를 사용하여 자체 웹 크롤러를 만들었습니다. HTML 과 이미지를 크롤링하는 두 가지 간단한 예제로 시작했습니다. 그런 다음 이러한 예제를 기반으로 통계를 수집하고 여러 크롤러를 동시에 실행하는 방법을 확인했습니다. Crawler4j는 해당 호스트의 robots.txt 파일에 대해 가져온 각 URL을 평가합니다. 기본적으로 크롤링 깊이에는 제한이 없습니다. 그러나 크롤링의 깊이를 제한할 수 있습니다. 예를 들어 시드 페이지 « A »가 있고, « B »로 연결되는 « C »로 연결되는 « D »로 연결된다고 가정합니다. 따라서 HTML 구문 분석의 경우 jsoup을 사용합니다. 아래 예제는 jsoup 버전 1.10.2를 사용하여 개발되었습니다. 크롤러4j의 성능 및 효율성은 크롤러 스레드의 수를 증가시키고 정중지연을 감소시킴으로써 증가할 수 있으며, « A »는 시드 페이지이기 때문에, 깊이는 0을 갖게 된다.

« B »는 1의 깊이를 가지며 등등입니다. 크롤러4j크크러크하는 페이지의 깊이에 대한 제한을 설정할 수 있습니다.

c++ 복사 생성자 예제

C ++에는 « 비트 복사 생성자 »와 같은 것은 없습니다. 그러나 기본 생성된 복사 생성자는 멤버에 복사 생성자 호출을 호출하고 원시 포인터 멤버의 경우 원시 포인터(즉, 원본이 아님)를 복사합니다. 일반적으로 컴파일러는 각 클래스(암시적 복사 생성자라고 함)에 대한 복사 생성자를 자동으로 생성하지만 특별한 경우 프로그래머는 사용자 정의 복사 생성자로 알려진 복사 생성자를 만듭니다. 이러한 경우 컴파일러는 컴파일러를 만들지 않습니다. 따라서 사용자 또는 시스템에 의해 정의 되는 하나의 복사본 생성자가 항상 있다. 예상과 달리 템플릿 복사 생성자는 사용자 정의 복사 생성자가 아닙니다. 따라서 사용자 정의 된 복사 생성자를 통해서만 딥 카피를 만들 수 있습니다. 사용자 정의 복사 생성자에서 복사된 개체의 포인터(또는 참조)가 새 메모리 위치를 가리키는지 확인합니다. T에 사용자 정의 소멸자 또는 사용자 정의 복사 할당 연산자가 있는 경우 암시적으로 정의된 복사 생성자의 생성이 더 이상 사용되지 않습니다.

A의 형식은 배열일 수 있습니다. Array에서 배열을 생성하려면 사용자 정의, 비템플릿 복사 생성자도 제공되어야 합니다. 딥 카피는 복사본에 대한 메모리를 동적으로 할당한 다음 실제 값을 복사하며 원본과 복사본 모두 고유한 메모리 위치를 갖습니다. 이러한 방식으로 원본과 복사본은 서로 다르며 동일한 메모리 위치를 공유하지 않습니다. 이 복사본을 사용하려면 사용자 정의 생성자를 작성해야 합니다. Copy 생성자는 다른 개체에서 개체를 선언하고 초기화하는 데 사용되는 오버로드된 생성자입니다. 일반 생성자 : 10 15 복사 생성자 : 10 15 동일한 예제를 볼 수 있지만 동일한 유형의 기존 개체를 사용하여 다른 개체를 만들기 위해 작은 변경으로 보자 -이 예제는 복사 생성자가 작동하는 방법과 때로는 필요한 이유를 보여줍니다. 복사 생성자가 클래스에 정의되지 않은 경우 컴파일러 자체가 하나를 정의합니다. 클래스에 포인터 변수가 있고 동적 메모리 할당이 있는 경우 복사 생성자가 있어야 합니다.

복사 생성자의 가장 일반적인 형태는 여기에 표시됩니다 – 암시적으로 선언 된 복사 생성자가 삭제되지 않으면 odr-used 경우 컴파일러에 의해 정의됩니다 (즉, 함수 본문이 생성되고 컴파일됨). 공용 구조체 형식의 경우 암시적으로 정의된 복사 생성자는 std::memmove와 같이 개체 표현을 복사합니다. 비union 클래스 형식(클래스 및 구조체)의 경우 생성자는 직접 초기화를 사용하여 개체의 기본 및 비정적 멤버의 전체 멤버별 복사본을 초기화 순서로 수행합니다. 이것이 constexpr 생성자의 요구 사항을 충족하면 생성된 복사 생성자는 constexpr입니다. (이후 C ++11) 위의 경우 복사 생성자는 복사된 개체를 수정해야 할 때 복사 생성자의 X 형식이 사용됩니다. 이것은 매우 드물지만 표준 라이브러리의 std::auto_ptr에서 사용할 수 있습니다. 참조가 제공되어야 합니다: 복사 생성자 비공개로 만들 수 있습니까? 예. 복사 생성자는 비공개로 만들 수 있습니다. 클래스에서 복사 생성자 개인으로 만들면 해당 클래스의 개체는 복사할 수 없게 됩니다. 이 기능은 클래스에 포인터가 있거나 동적으로 할당된 리소스가 있는 경우에 특히 유용합니다. 이러한 경우 String 예제와 같이 자체 복사 생성자를 작성하거나 사용자가 런타임시 놀라움이 아닌 컴파일러 오류를 얻을 수 있도록 개인 복사 생성자를 만들 수 있습니다.

이전 예제에서는 c1이 concatenate()라고 불릴 때 볼 수 있습니다. 함수 호출 또는 복사 초기화 구문에서 개체를 복사하지 못하도록 하는 데 사용됩니다. 복사 생성자는 언제 호출되나요? C++에서는 다음과 같은 경우 복사 생성자가 호출될 수 있습니다. 1. 클래스의 개체가 값으로 반환되는 경우. 2. 클래스의 개체가 인수로 값으로 (함수에) 전달될 때. 3. 객체가 동일한 클래스의 다른 개체를 기반으로 생성되는 경우.

c# savefiledialog 예제

아래 예제에서는 DialogResult 속성을 사용하여 파일 이름을 얻고 OpenFile 메서드를 사용하여 파일을 저장합니다. OpenFile 메서드는 파일을 쓸 수 있는 스트림을 제공합니다. 이 예제에서는 폼에 .gif, .jpeg 또는 .bmp 형식의 파일로 설정된 이미지 속성이 있는 Button 컨트롤이 있다고 가정합니다. Filter 속성은 열린 파일 대화 상자에서 찾아보기 옵션 중에 로드할 파일 형식을 필터링하는 데 사용되는 열린 파일 대화 상자의 필터를 나타냅니다. 예를 들어 사용자가 이미지 파일로만 제한해야 하는 경우 Filter 속성을 설정하여 이미지 파일만 로드하도록 설정할 수 있습니다. FileDialog 클래스의 FilterIndex 속성(상속으로 인해 SaveFileDialog 클래스의 일부)은 하나의 기반 인덱스를 사용합니다. 이는 특정 형식으로 데이터를 저장하는 코드를 작성하는 경우 중요합니다(예: 파일을 일반 텍스트와 이진 형식으로 저장). 이 속성은 아래 예제에 있습니다. 작업을 시작하려면 SaveFileDialog: 아래 예제에서 이미지가 할당된 단추 컨트롤을 사용하는 방법에 대한 매우 간단한 예제로 시작해 보겠습니다. 단추를 클릭하면 SaveFileDialog 구성 요소가 .gif, .jpeg 및 .bmp 형식의 파일을 허용하는 필터로 인스턴스화됩니다. 파일 저장 대화 상자에서 이 유형의 파일을 선택하면 단추의 이미지가 저장됩니다.

첫 번째 예제에서 볼 수 있듯이 원하는 파일 이름에 .txt 확장을 수동으로 추가했는데, 주로 « 유형으로 저장 »콤보 상자가 비어 있기 때문입니다. OpenFileDialog와 마찬가지로 이 상자는 Filter 속성을 통해 제어되며 동일한 방식으로도 사용됩니다. 디자인 타임에 Forms 디자이너를 사용하거나 런타임에 코드에서 SaveFileDialog 클래스를 사용하여 저장FileDialog 컨트롤을 만들 수 있습니다(동적으로도). 다른 Windows Forms 컨트롤과 달리 SaveFileDialog에는 다른 컨트롤과 같은 시각적 속성이 없으며 필요하지 않습니다. 이 클래스는 기존 파일을 열고 덮어쓰거나 새 파일을 만들 수 있습니다. ShowDialog 메서드가 호출되면 파일을 찾아보고 선택할 수 있습니다. 참고 디자인 타임에 SaveFile Dialog를 만들 수 있지만 런타임에 SaveFile Dialog를 만드는 것이 더 쉽습니다. 대화 상자가 닫기 전에 이전에 선택한 디렉터리로 디렉터리를 복원하는지 여부를 나타내는 값을 가져옵니다. InitialDirectory 속성은 열려 있는 파일 대화 상자가 처음 나타날 때 표시할 디렉터리를 나타냅니다. AddExtension – 기본값은 true로 설정되며 사용자가 이를 생략하는 경우 SaveFileDialog가 파일 이름에 확장자를 자동으로 추가해야 하는지 여부를 결정합니다. 확장은 선택된 필터를 기반으로 합니다., 가능 하지 않는 한, 이 경우 는 DefaultExt 속성 (지정 된 경우)에 다시 대체 됩니다. 응용 프로그램에서 파일 확장자 없이 파일을 저장할 수 있도록 하려면 이 옵션을 사용하지 않도록 설정해야 할 수 있습니다.

속성을 설정하는 가장 쉬운 방법은 속성 창에서 사용하는 것입니다. F4를 누르거나 컨트롤을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성 메뉴 항목을 선택하여 속성 창을 열 수 있습니다. 속성 창은 그림 3과 같습니다. (비주얼 C# 및 비주얼 C++) 양식의 생성자에서 다음 코드를 배치하여 이벤트 처리기를 등록합니다. 대화 상자가 바로 가기에서 참조하는 파일의 위치를 반환하는지 또는 바로 가기(.lnk)의 위치를 반환하는지 여부를 나타내는 값을 가져옵니다. RichTextBox 컨트롤과 같은 특정 컨트롤에는 파일을 저장할 수 있습니다. 자세한 내용은 MSDN 온라인 라이브러리 기술 문서, Windows 양식 대화 상자의 필수 코드의 « SaveFileDialog 구성 요소 » 섹션을 참조하십시오. RestoreDirectory 속성이 true로 설정된 경우 열려 있는 파일 대화 상자가 닫기 전에 현재 디렉터리를 복원합니다. 동적 SaveFileDialog를 만드는 첫 번째 단계는 SaveFileDialog 클래스의 인스턴스를 만드는 것입니다.